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大华股份在MOTChallenge国际测

2019-05-15 00:08:26 | 来源: 科技

杭州2018年8月7日电-- 人工智能技术的快速发展加速物联行业的升级,视频结构化智能解析技术能够从海量视频数据中提取价值数据,供进一步数据分析和发掘,为决策提供基础保障,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。

目标跟踪技术是视频结构化解析的核心技术之一,要重点解决遮挡、形变、光线变化、随机运动、运动过快等难题。同时在解析进程中,需要利用目标跟踪技术下降耗时、提升精度和减少重复分析。其原理是利用初始的目标定位信息,完成时序中同一目标的关联,并根据关联的信息完成行动辨别和分析。单目标跟踪技术处理视频序列中单个目标对象的轨迹关联,多目标跟踪技术处理视频序列所有目标对象的轨迹关联。

近日,大华股份基于深度学习技术研发的目标跟踪技术,刷新了 Multiple Object Tracking (MOT) 比赛的全球成绩,取得了行人多目标跟踪排行榜名,超出腾讯优图、商汤等知名 AI 公司和中科院、北大、加州大学、伦敦大学等的学术研究机构,和 CVPR 2018年度目标跟踪研究成果,这标志着大华股份在目标跟踪领域处于水平。

大华股份在 AI 的核心技术领域延续耕耘,不断提升智能算法、算力的核心竞争力。这是大华股分继2018年取得 KITTI 国际比赛目标检测名以后,再次在目标跟踪领域获得突破。

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